Python разработчик

Описание

Команда отвечает за общие правила оценки и контроль качества данных, используемых в процессах оценки рисков кредитования бизнеса Сбера.  Запускаем создания Мультиагентной системы контрольного контура данных. Наша цель - снижение потенциального риска данных за счет ускорения решения приоритетных инцидентов данных достигаемого автономизацией процессов сбора, оценки и приоретизации сигналов об отклонениях от систем контрольного контура данных. Достижение цели требует автоматизации рутинных операций, поиск инсайтов в данных, анализ и саммеризацию текста при помощи агентных (AI) решений.

Обязанности

* проработка AI решений: прототипирование, провера гипотез * анализ данных, оценка метрик качества * формирование бизнес и технической архитектуры * формирование требований и задач для дальнейшей разработки * разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph) * интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL). * проектирование MLOps пайплайнов.

Требования

* знание python (включая знание асинхронного программирования) * знание принципов работы LLM * опыт разработки AI-агентов * знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/, на время погружения в проект- офис * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.