Разработчик на С++ в команду памяти Алисы

Мы создаём платформу долгосрочной памяти и персонализации для AI-ассистента Яндекса. Долгосрочная память — одно из ключевых направлений развития современных AI-агентов. Это не просто хранилище данных. Один из потенциалов развития — вырасти в единую платформу памяти для всей экосистемы Яндекса. При этом мы будем ориентироваться на передовые технологические решения в этой области.

Наша цель — сделать Алису интеллектуальным партнёром, который лучше понимает пользователя, помнит важное, учитывает долгосрочный контекст и становится полезнее с каждым новым диалогом.

Какие задачи вас ждут

Разработка платформы памяти
Вы будете проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы и API, которые позволят хранить, искать, обновлять и использовать пользовательские знания в AI-продуктах Яндекса.

Развитие AI
Вам предстоит работать на стыке инфраструктуры и продукта вместе с продуктовыми командами: определять, какую информацию нужно запоминать, как использовать её в работе AI-ассистента и как оценивать эффект персонализации для пользователя.

ML-инфраструктура
Вам нужно будет работать с памятью — важной частью пайплайна обучения моделей. Основной фокус — на симуляции памяти: нужно генерировать реалистичные диалоги и сценарии для обучающих данных. От их качества напрямую зависит поведение модели в проде. Вы будете помогать сильным ML-разработчикам внедрять эти подходы — от подготовки датасета до выхода в продакшен.

Архитектурные улучшения
Вы будете изучать современные архитектурные решения, проверять гипотезы и внедрять те из них, которые реально улучшают качество и масштабируемость платформы. Подходы к памяти и персонализации в AI-агентах меняются очень быстро.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Работали над разработкой высоконагруженных распределённых систем
• Пишете на C++
• Умеете проектировать API и строить надёжные сервисы
• Можете декомпозировать сложные задачи и доводить решения до продакшена

Будет плюсом, если вы

• Работали с LLM, RAG, поисковыми или рекомендательными системами
• Разрабатывали инфраструктуру для ML или AI-продуктов
• Умеете работать с распределёнными базами данных или стриминговыми процессингами