🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Senior Golang разработчик (Design Time)

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 21 Jul 2026

Описание

Мы разрабатываем ИИ-помощника, который позволяет пользователю не просто общаться с моделью, а решать реальные задачи во внешнем мире. За обычным текстовым интерфейсом находится сложная инженерная система: модель должна понимать, какие инструменты существуют, когда их использовать, как интерпретировать их результаты и как комбинировать их между собой. Почему у нас интересно? Мы решаем не одну конкретную задачу применения LLM для определённого бизнес-сценрия, строим платформу, которую продуктовые команды используют для создания AI-сценариев в своих сервисах.

Обязанности

* разрабатывать фреймворк создания tool'ов и их описаний для LLM; * строить инфраструктуру тестирования инструментов: локально, автоматически и с использованием LLM-as-a-Judge; * создавать пайплайны оценки качества с привлечением разметчиков; * собирать и анализировать логи взаимодействия модели с инструментами; * разрабатывать пайплайны дообучения моделей и улучшения роутинга инструментов; * проектировать механизмы, позволяющие десяткам и сотням инструментов работать совместно, не конфликтовать друг с другом и помогать пользователю решать конечную задачу. Задача лежит на стыке сразу нескольких областей: агентные системы;prompt engineering и tool calling;evaluation и LLM-as-a-Judge; обучение и улучшение моделей на реальных данных; разработка масштабируемой backend-платформы. Наш стек Go;Kubernetes;базы данных и распределённые хранилища;современные LLM и инфраструктура вокруг них.

Требования

* уверенно пишете на Go * умеете проектировать и разрабатывать сложные backend-системы; * интересуетесь современными LLM и агентными системами; * любите разбираться в сложных задачах, где нет готовых решений; * готовы работать на стыке backend-разработки, ML и исследования качества моделей. Опыт работы с LLM, evaluation платформами или ML-инфраструктурой будет большим плюсом, но не является обязательным — гораздо важнее сильная инженерная база и желание разобраться в новой области.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие