Technical Product Owner

Описание

Мы в _Управлении по работе с данными ИИ_ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Наша задача – создать платформу, которая предоставляет данные специализированных доменов по запросу, а также инструменты по работе с ними.

Обязанности

* формировать продуктовую стратегию платформы сбора и обогащения данных (web crawling, ingestion, data pipelines) для задач аналитики и обучения ML/LLM моделей * собирать и приоритизировать требования от клиентов (data scientists, ML engineers, платформенные команды), переводить их в продуктовые инициативы * управлять бэклогом продукта: декомпозиция задач, формализация требований, постановка целей и критериев успеха * работать на стыке с инженерными командами (DE, ML, backend) для реализации масштабируемых пайплайнов сбора, очистки и доставки данных * отслеживать качество данных, внедрять метрики и процессы контроля качества * анализировать рынок решений в области data platforms, web crawling, synthetic data и подготовки данных для обучения фундаментальных моделей * подготавливать демо, презентации и материалы для внутренних и внешних стейкхолдеров.

Требования

* опыт работы Product Owner / Product Manager от 2+ лет, желательно в ML или AI-продуктах * понимание архитектуры data-платформ (в том числе ETL/ELT, data lakes/warehouses) * базовое понимание ML/LLM пайплайнов и роли данных (обучение/дообучение моделей, evaluation, RAG) * опыт работы с API-продуктами и/или Data as a Service * умение работать с backlog’ом и delivery-процессами (Agile/Scrum, Jira или аналоги) * навыки работы с метриками продукта и анализа пользовательского поведения * умение извлекать инсайты из данных и формулировать продуктовые гипотезы * сильные коммуникационные навыки, опыт взаимодействия с инженерными командами  Будет плюсом * опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset.

Условия

* Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера