Junior Data Scientist (RecSys)

Описание

Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы для В2С бизнеса Сбера. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

Обязанности

* разработка, валидация и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем * исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и их адаптация под задачи команды * поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * АБ-тестирование моделей.

Требования

* глубокое понимание Classic ML и Deep Learning алгоритмов * понимание принципов проверки гипотез (АБ-тесты, p-value) * уверенное владение Python, SQL, опыт оптимизации запросов * опыт работы с Hadoop, Spark * знание Git, Jira, Confluence * понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.