Аналитик данных (Риски розничного бизнеса)

Описание

Мы команда, которая управляет риском в кредитном портфеле, и сейчас мы ищем опытного аналитика, который поможет нам в проектировании качественных информативных дашбордов и развитии инструментов анализа данных и отчетности. Мы занимаемся развитием платформы и инструментов работы с данным, наши клиенты постоянно нуждаются в наглядной визуализации метрик, трендов и прогнозов для достижения целей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие навыки аналитика данных, ты преуспел в разработке дашбордов и витрин данных и готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя.

Обязанности

* выявление и формализация функциональных и бизнес-требований через взаимодействие с заказчиками, понимание бизнес-проблемы и поиск наиболее оптимального решения с учетом имеющихся инструментов аналитики, хранения и поставки данных * формирование алгоритмов сбора и трансформации данных из различных источников данных (Green Plum, Hadoop, ClickHouse, PostgreSQL) * исследование возможностей инструментов визуализации данных, доступных в техническом стеке Банка (QlikSense, Grafana, Superset, Навигатор) и формирование требований на их доработку * разработка и поддержка BI отчетности на полном цикле, проведение демонстраций заказчику * участие в проектировании и разработке витрин для дашбордов и хранилищ данных совместно с инженерами данных * разработка пайплайнов данных для прототипирования дашбордов в лаборатории данных с применением инструментов оркестрации данных и создания ETL/ELT-процессов.

Требования

* опыт работы в роли аналитика/BI-аналитика от 1 года с использованием одного или нескольких BI инструментов: QlikSense/ Power BI/ Superset/ DataLens/ Metabase/ Tableau/Streamlit * отличные знания SQL (любой из диалектов): сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов * опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, Green Plum, ClickHouse, Hive. Понимание принципов устройства MPP систем * понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей * аналитический склад ума, умение работать самостоятельно, наличие навыков и стремления находить решения технических и алгоритмических проблем с привлечением экспертов при необходимости * высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми * понимание релизного цикла продукта, опыт участия вывода автоматизированных систем/ отчетности/ витрин данных в продуктовый контур **Будет плюсом:** * опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (Hive, Spark, HDFS) * знания Python, опыт обработки и анализа данных с помощью специализированных библиотек, например, pandas и matplotlib * опыт работы с Airflow, DBT и средствами ETL-разработки (Pentaho, SAS DIS, Informatica PC и т.п.) * опыт работы с банковской предметной областью * знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, Java, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов * базовые знания инструментов верстки HTML, CSS, JavaScript

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы: офис * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.