Data-инженер

Требования:
1. Python и аналитика данных  
- Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.  
- Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.  
- Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и/или Plotly).
2. Методология Six Sigma  
- Знание и практическое применение методологии «6 Сигм».  
- Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt.
- Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
3. Опыт в промышленных цифровых проектах  
- Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом.  
- Примеры направлений: СУУТП, СГДО, RTO, видеоаналитика, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и др.