Аналитик данных

Мы находимся в поиске Аналитика данных на финтех проект. Аналитик будет отвечать за развитие системы аналитики клиентской ценности, сегментацию клиентской базы и оценку эффективности бизнес-инициатив. Роль предполагает тесное взаимодействие с бизнес-подразделениями и командой продвинутой аналитики для формирования рекомендаций, основанных на данных, и поддержки принятия решений.

Специалист будет участвовать как в регулярной аналитике и мониторинге ключевых показателей, так и в исследовательских задачах, направленных на поиск факторов роста клиентской ценности и повышение эффективности продуктовых решений.

• Разработка и поддержка аналитической отчетности для мониторинга показателей CLTV.

• Анализ клиентской базы и формирование сегментов на основе клиентской ценности и поведенческих характеристик.

• Оценка результатов внедрения продуктовых и бизнес-инициатив.

• Проведение A/B-тестов и интерпретация полученных результатов.

• Выполнение факторного анализа изменений ключевых бизнес-метрик.

• Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для бизнеса.

• Разработка дашбордов, презентаций и отчетов для различных уровней заинтересованных сторон.

• Взаимодействие с командой продвинутой аналитики при разработке и оценке прогнозных моделей.

• Анализ качества моделей и интерпретация метрик эффективности.

• Опыт работы аналитиком данных, продуктовым или финансовым аналитиком от 1–2 лет.

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, прикладной математики и информатики или смежных направлений.

• Уверенное владение SQL, включая написание сложных запросов и работу с большими объемами данных.

• Практический опыт работы с Hadoop или аналогичными платформами обработки данных.

• Знание ключевых бизнес- и финансовых метрик, понимание принципов их расчета и интерпретации.

• Продвинутые навыки работы в Excel (формулы, сводные таблицы, анализ данных).

• Опыт визуализации данных и подготовки аналитических материалов с использованием дашбордов, презентаций и отчетности.

• Знание математической статистики, теории вероятностей и методов проверки гипотез.

• Владение Python для анализа и обработки данных.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с инструментами BI-аналитики.

• Знание методов клиентской аналитики, сегментации и расчета CLTV.

• Опыт оценки эффективности маркетинговых и продуктовых инициатив.

• Понимание принципов машинного обучения и метрик качества прогнозных моделей.

• Навыки работы с экспериментальным дизайном и статистической оценкой результатов A/B-тестов.

• Своевременное предоставление качественной аналитики для принятия бизнес-решений.

• Повышение прозрачности показателей клиентской ценности и сегментации.

• Корректная оценка эффективности внедряемых инициатив и экспериментов.

• Выявление факторов, влияющих на изменение ключевых бизнес-метрик.

• Формирование практических рекомендаций, способствующих росту клиентской ценности и бизнес-результатов.

Условия:

• Оформление по ТК РФ;
• ДМС со стоматологией;
• Скидки на изучение иностранных языков;
• Скидки на фитнес;
• Техника для работы;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании.