Data Scientist

Описание

Мы приглашаем талантливого Data Scientist, готового активно участвовать в создании передовых решений на стыке науки о данных и искусственного интеллекта. Вам предстоит стать частью команды профессионалов, разрабатывающих инновационные технологии обработки естественного языка и машинного обучения.

Обязанности

* Оперативная проверка гипотез (Proof of Concept): предобработка данных, проведение тестов, EDA; * Участие в подготовке тестовых и валидационных датасетов; * Разработка и оптимизация ML-пайплайнов и AI-систем, в частности RAG; * Совместно с командой анализ функциональных требований, дизайн решения, проектирование оптимальной функциональной архитектуры реализации; * Участие в проработке оптимальных интеграционных сценариев с источниками данных; * Разработка эффективных и гибких промптов для различных типов задач (анализ текста, генерация контента, перевод, классификация и др.), обеспечивающих максимально точные и полезные ответы LLM-модели; * Оптимизация системы retrieval augmented generation для улучшения качества ответов; * Мониторинг и анализ ответов LLM, выявление слабых зон, оптимизация промптов для повышения точности и эффективности работы моделей; * Тестирование промптов на тестовых выборках; * Тесное взаимодействие с продуктовой командой для точного и эффективного встраивания системных инструкций в бизнес-логику целевых систем.

Требования

* Знания Python и библиотек для работы с данными (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, pytorch, sklearn, BeautifulSoup и пр.); * Знания классических и современных методов работы с текстовыми данными: токенизация, стемминг, лематизация, NER, sentiment analysis, кластеризация, embeddings; трансформеры (BERT и пр.); * Понимание или интерес в построении LLM-, RAG-пайплайнов, агентных и мультиагентных систем; * Понимание принципов MLOps; * Опыт/понимание работы с технологиями: Docker, fastAPI, gRPC, REST и пр. **Будет плюсом:** * Понимание тонкостей промпт-инжиниринга и соответствующий опыт; * Опыт работы/знание Java; * Понимание принципов работы классического ML, рекомендательных систем, CV; * Системное, структурное, аналитическое и критическое мышление; * Ориентация на результат и бизнес-ценность; * Умение анализировать большие объемы данных.

Условия

* Гибридный формат работы в уютном кампусе, который расположен в д. Аносино (Истринский район); * Корпоративный трансфер до кампуса от м. Улица 1905 года; * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Мегамаркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе СберУниверситета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.