Junior Data Scientist (RecSys)

Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы для В2С бизнеса Сбера. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

Обязанности

• разработка, валидация и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем
• исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и их адаптация под задачи команды
• поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
• АБ-тестирование моделей.

Требования

• глубокое понимание Classic ML и Deep Learning алгоритмов
• понимание принципов проверки гипотез (АБ-тесты, p-value)
• уверенное владение Python, SQL, опыт оптимизации запросов
• опыт работы с Hadoop, Spark
• знание Git, Jira, Confluence
• понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.