🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаData Engineer в направление «Интеллектуальные решения»
Транстелеком
•
Астана
•
На месте работодателя
•
Опубликовано: 20 Jul 2026
Ключевые задачи:
- Data Engineer с опытом построения и сопровождения платформ обработки данных, разработки ETL/ELT-процессов и работы с корпоративными хранилищами данных.
Специалист будет участвовать в развитии DWH, проектировании архитектуры хранения и обработки данных, интеграции различных источников, а также обеспечении надежности, производительности и качества данных.
- Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов и data-пайплайнов;
- Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных;
- Интеграция данных из различных источников, включая PostgreSQL и Oracle;
- Работа с пакетной и потоковой обработкой данных;
- Разработка и сопровождение процессов в Apache Airflow;
- Работа с Greenplum, ClickHouse, Kafka, S3, HDFS и Hive;
- Оптимизация SQL-запросов, моделей данных и производительности систем;
- Администрирование баз данных, управление доступами и обеспечение надежности;
- Развертывание и сопровождение компонентов платформы с использованием Docker, участие в развитии облачной инфраструктуры и подготовке технической документации;
- Опыт работы в роли Data Engineer или на аналогичной позиции;
- Уверенное знание SQL;
- Практический опыт работы с PostgreSQL;
- Опыт работы с Greenplum и понимание принципов MPP-архитектуры;
- Практический опыт работы с ClickHouse;
- Опыт работы с Oracle;
- Опыт разработки и сопровождения процессов в Apache Airflow;
- Практический опыт работы с Apache Kafka;
- Понимание принципов потоковой и пакетной обработки данных;
- Опыт работы с S3 или S3-совместимыми объектными хранилищами;
- Опыт работы с HDFS и понимание принципов распределенного хранения данных;
- Практический опыт работы с Apache Hive, включая внешние таблицы;
- Понимание принципов работы Hadoop-экосистемы;
- Практический опыт работы с Docker;
- Опыт администрирования баз данных;
- Опыт управления пользователями, ролями и правами доступа;
- Навыки оптимизации SQL-запросов и производительности баз данных;
- Знание принципов проектирования корпоративных хранилищ данных и моделей данных;
- Опыт построения и развития корпоративных DWH и Data Lake;
- Знание Debezium или аналогичных решений;
- Опыт работы с Kubernetes;
- Опыт использования dbt;
- Опыт работы с Apache Spark;
- Знание Python для разработки процессов обработки и интеграции данных;
- Опыт настройки мониторинга с использованием Prometheus и Grafana;
- Понимание принципов Data Governance, Data Quality и Data Contracts.
- Работа в стабильной и динамичной Компании;
- Карьерный рост;
- Социальный пакет по Коллективному договору
- Отпуск 28 дней;
- Яркая корпоративная жизнь.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие