Аналитик-разработчик в команду качества генеративных ответов

Мы делаем сервис Нейро — новый способ поиска информации, который скоро может вытеснить привычную всем выдачу с синими ссылками. Подробнее читайте в статье на Хабре «Яндекс запустил Нейро. Рассказываем, как он работает».

Если коротко: генеративная нейросеть (LLM) на основе YandexGPT анализирует содержимое веб-страниц и отвечает на вопросы пользователя в чате. Чтобы обучать нейросети и измерять качество их работы, мы делаем проекты разметки ответов с помощью Yandex Crowd — внутреннего сервиса Яндекса. От успешности этих проектов прямо зависит развитие Нейро. Чтобы лучше понять, как мы работаем с продуктом, можете посмотреть рассказ о разметках для Поиска на конференции DataDriven.

Если вы знаете аналитику, хорошо пишете код и делаете точные выводы на основе данных — приходите вместе с нами строить поиск будущего!

Какие задачи вас ждут

Формализация требований к качеству продукта
Наша основная задача — превратить плохо формализованное и противоречивое определение продукта в набор чётких правил и принципов, с помощью которых мы сможем обозначить конкретный ответ как хороший (подходящий для продукта) или плохой (ошибка в продукте) и обосновать такое решение. Сначала мы учимся делать это сами (собираем и обсуждаем примеры, пишем инструкции) — а затем обучаем этому AI-тренеров и асессоров.

Создание сложных проектов в Yandex Crowd
Для массового сбора разметки мы создаём иерархические проекты из нескольких уровней разметчиков. У каждой группы исполнителей свой метод обучения и свои требования к качеству. Мы запустили в 2023-м и продолжаем развивать несколько проектов, которые сильно отличаются от типовых сложностью и большими объёмами заданий.

Проверка подтверждённости ответов
Одна из самых важных задач — проверять подтверждённость ответов Нейро. Это значит, что ответ по смыслу следует содержанию источников (веб-страниц, на основе которых он написан): верно передаёт факты, не противоречит им, не врёт, не вводит пользователя в заблуждение. На практике это сложное задание анализа текста, и его качеством мы будем активно заниматься в ближайшие полгода.

Мы ждем, что вы

• Въедливы, готовы до мелочей разбираться в том, как и почему должен работать продукт
• Умеете писать на Python и SQL
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
• Умеете общаться в команде, ясно излагать мысли, понимать и убеждать коллег
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения

Будет плюсом, если вы

• Работали с Толокой или другими краудсорс-платформами
• Писали инструкции и самостоятельно запускали проекты разметки данных

У нас классно, потому что:

• Мы работаем с Нейро — новым продуктом Яндекса на основе LLM — и ориентированы прежде всего на результат в продакшене
• Наши задачи тесно связаны и с дизайном самого продукта, и с ML
• Мы даём возможность развивать как технические, так и коммуникативные и менеджерские навыки
• Ваша работа прямо повлияет на то, каким станет Нейро через полгода
• Мы делаем уникальные по сложности, масштабу и архитектуре краудсорс-проекты
• Наша слаженная команда аналитиков и ML-инженеров качества Поиска постоянно обсуждает задачи и обменивается опытом