Старший ML-разработчик в службу исследований машинного обучения Поиска

Наша команда заботится о том, чтобы пользователь, пришедший с запросом, получил ответ с учетом индивидуальных особенностей задачи. Например, ранжирование запроса «купить пылесос X» может учитывать цену товара, его наличие в магазине, отзывы, рейтинг и другую информацию, связанную с электронной коммерцией. Ранжирование запроса «лесные пожары» должно учитывать новостные сводки.

Мы занимаемся решением задач под ключ, включая шаги анализа проблемы, разработку системы онлайн- и офлайн-метрик для задачи, обучение больших поисковых моделей (например BERT), внедрение моделей в продакшен, проведение А/В-экспериментов. Наши основные задачи — улучшение качества ранжирования вебпоиска, поиска по картинкам, музыкального поиска для Алисы.

Какие задачи вас ждут

• технически отвечать за несколько проектов Поиска;
• генерировать новые идеи, находить слабые места в идеях коллег;
• читать статьи и предлагать улучшения ML-архитектуры;
• писать код на C++ и Python;
• обучать и внедрять ML-модели;
• проводить А/В-эксперименты;
• анализировать ранжирование, основываясь на данных.

Мы ждем, что вы

• понимаете принципы машинного обучения;
• имеете опыт решения прикладных задач с помощью технологий Deep Learning, в частности в областях NLP или рекомендаций;
• имеете опыт работы с одним из фреймворков Deep Learning (PyTorch, TensorFlow или других);
• интересуетесь последними публикациями в области Deep Learning (необязательно только в сфере NLP/CV);
• хорошо знаете C++ или Python;
• хорошо знаете алгоритмы и структуры данных.

Будет плюсом, если вы

• самостоятельно вели проекты;
• работали ментором или руководителем.