Middle/Senior NLP Data Scientist (Global Markets)

Описание

**Кто мы?** Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера. **Что мы делаем?** В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера. Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой. **Примеры некоторых наших задач:** Анализ новостного потока. Необходимо в приходящем из разных источников новостном потоке определять тематику каждой новости и ее эмоциональную окраску (позитив/негатив), выделять в контенте новости объекты, с которыми она связана – компании, государства и т.п. Кроме того, необходимо отслеживать каждую тему во времени, находить дубликаты новостей, оценивать интенсивность новостного потока и его влияние на спрос и котировки финансовых инструментов, прямо или косвенно связанных с объектами новостей. Сегментация клиентов для оптимизации продуктового предложения и цены. Клиенты характеризуются набором атрибутов, включающих принадлежность к отрасли, размер выручки, потребляемые финансовые продукты, паттерны движения денег на счетах, связанные с этим операции и т.д. Необходимо анализировать такие данные о клиентах с целью их сегментации и определения для сформированных сегментов перечней наиболее подходящих финансовых продуктов в допустимых ценовых диапазонах. Также необходимо выявлять факторы, сигнализирующие о наиболее подходящем моменте для предложения сделки клиенту.

Обязанности

* исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов * разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER * осуществление fine-tuning’a LLM * имплементация RAG’ов на основе данных Банка * развитие платформы по использованию и развитию LLM * интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения * интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей; * управление моделями (Project management: разработка, дизайн и проведение пилотов, оценка финансовых эффектов, вывод в ПРОМ).

Требования

* высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей * детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов * программирование на Python * опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике будет плюсом * образование: МГУ (Эконом/Мехмат/Физфак/ВМК), МФТИ, РЭШ (MAE), ВШЭ (СовБак/ФЭН/ФКН), МИРЭА/

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.