Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаИнженер данных в команду аналитики продаж рекламы
Наша аналитическая инфраструктура растёт, а ETL-процессы становятся всё более сложными. Поэтому мы ищем талантливого инженера данных для усиления нашей команды. Вы будете отвечать не только за извлечение ценных инсайтов из данных, но и за активное развитие нашей инфраструктуры.
Какие задачи вас ждут
ИнфраструктураВ результате работы аналитиков рождается много кода и регулярных процессов по поставке данных. Мы хотим, чтобы наши процессы были устойчивыми, а разработка — удобной. Для этого вам предстоит: работать над улучшением регламентов разработки проектов и их документации для аналитиков, взаимодействовать с департаментом инфраструктуры для координации по техническим вопросам. Оркестрировать систему управлениями доступами, ресурсами и квотами. Поддерживать систему мониторинга расчёта регулярных процессов и очистки ненужных данных. Поддерживать и развивать CI/CD процессы. Улучшать процедуры ревью кода, в том числе с использованием AI (GPT) помощников. Ориентир занятости — 30% времени.
Работа с данными
Часть наших задач можно решить, работая с представлениями данных, при помощи простых SQL-запросов, Python-скриптов в Jupyter notebook и выгрузок в Excel. Однако другая часть требует ресурсоёмких и логически сложных процессов, в особенности при работе с логами. Это подразумевает разработку, поддержку и оптимизацию ETL процессов с использованием SQL, Python, DataFrame API в Spark и инструментов IDE, VSC. Цель — обеспечить эффективный доступ к данным и их использованию в BI-системах. Ориентир занятости — 50% времени.
Аналитика
Основной продукт, который мы поставляем нашим заказчикам, — данные и их инсайты. Предстоят такие виды работы, как: выявление трендов, аномалий и закономерностей в данных, автоматизация процессов по аналитическим триггерам. Оценка эффективности работы продаж. Оценка прогнозов и потенциалов, в том числе с использованием ML-алгоритмов, проведением A/B-экспериментов и многое другое. Ориентир занятости — 20% времени.
Мы ждем, что вы
- Не менее пяти лет работали в аналитике данных
- Имеете опыт разработки, ревью кода, практики использования Git
- Понимаете принципы DevOps и CI/CD — есть практический опыт
- Свободно владеете SQL и понимаете устройство баз данных
- Уверенно работаете с Python и используете принципы ООП
- Занимались разработкой ETL-процессов
- Работали с технологиями Big Data (Spark, Hive, Hadoop)
- Знаете статистику и имеете опыт в машинном обучении
- Обладаете хорошими коммуникативными навыками
Будет плюсом, если вы
- Получили ИТ-, математическое или техническое образование
- Знакомы или работали с BI-системами (Datalens, Tableau, Power BI)
- Владеете базовыми принципами А/B-тестирования
- Знакомы с областью продаж или интернет-рекламы
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие