Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаРазработчик на Java/Kotlin в команду инфраструктуры матчинга Маркета
Мы пишем как высоконагруженные runtime-сервисы, так и большие и сложные batch-процессы. Наш стек: Spring, PostgreSQL, gRPC, YT, Nirvana, MapReduce, Logbroker, ClickHouse, HNSW, CatBoost, onnx, YaGPT и множество других технологий, внутренних и внешних.
Мы активно развиваем направление и приглашаем в свою команду увлечённых, талантливых, умеющих принимать нестандартные решения разработчиков. У нас много интересных и сложных задач — приходите к нам!
Цели нашей команды:
- Разрабатывать высоконагруженные сервисы с нагрузкой в десятки тысяч RPS и строгими SLA
- Обрабатывать регулярными процессами терабайты данных
- Оптимизировать и улучшать ML-инфраструктуру, общаясь с её внутренними пользователями
- Выстраивать конвейеры автоматизации ML-процессов и обработки данных
- Настраивать работу сервисов и регулярных процессов в рамках экосистемы Яндекса
Какие задачи вас ждут
Разработка бэкенд-сервисовПеред нами стоит множество вызовов: ассортимент Маркета бурно растёт, данных становится всё больше, требования к скорости и качеству их обработки постоянно повышаются. Поэтому нам приходится непрерывно улучшать существующие архитектурные решения и придумывать новые, проводить глубокие оптимизации, внедрять новые технологии.
Вам предстоит писать API, межсервисные интеграции, запросы, тесты, реализовывать бизнес-логику, следить за работой своих сервисов. Вы будете сопровождать код от коммита до мониторингов сервиса в проде, технически прорабатывать задачи и влиять на архитектуру решений, быстро получать обратную связь и релизить код несколько раз в день. Вы сможете влиять на продукт своими идеями и воплощать их в жизнь.
Мы ждем, что вы
- Разрабатывали бэкенд-сервисы на Java и Kotlin более трёх лет
- Умеете чётко излагать мысли языком кода
- Владеете джентльменским набором Java-технологий и готовы изучать новые
- Проектировали многомодульные приложения и масштабируемые сервисы
- Обрабатывали большие объёмы данных (Hadoop, Spark, Hive)
Будет плюсом, если вы
- Знакомы с ML-технологиями или очень хотите с ними познакомиться
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие