Менеджер продукта LMS в Яндекс Образование

Яндекс Образование — это команда, которая обучает школьников, студентов и взрослых наиболее востребованным навыкам в сфере IT — в разработке, области машинного обучения, AI и других. Наша миссия — вдохновлять и мотивировать на обучение и перемены к лучшему в себе и в мире. Мы даём знания, которые помогут найти себя в будущем и стать тем, кто это будущее создаёт.

Какие задачи вас ждут

Создать современный и технологичный Look&Feel
Вам предстоит много работать с интерфейсами, сделать полный редизайн и рефакторинг существующих интерфейсов наших LMS для улучшения пользовательского опыта. Также вы будете разрабатывать версии LMS для мобильных устройств с нуля, чтобы обеспечить удобный доступ к образовательным материалам на смартфонах и планшетах.

Взаимодействие со стейкхолдерами
Вы будете собирать и преобразовывать видение и стратегические пожелания стейкхолдеров в продуктовые требования и конкретные предложения по изменению процессов для улучшения работы системы.

Управление продуктом и проектами
Вы будете отвечать за формирование и ведение бэклога продуктовых задач для развития LMS, управление проектами в команде без выделенных проджектов, общую координацию работы со смежными командами.

Интеграция LMS в платформу Образования
Также вам предстоит работать над интеграцией LMS с другими платформенными решениями Образования и системами Яндекса, чтобы обеспечить пользователям простоту взаимодействия с платформой и возможности для непрерывного образования.

Мы ждем, что вы

• Более пяти лет работали в индустрии, из них не менее трёх лет — в роли product manager, product owner или в сопоставимых ролях
• Работали с LMS, CRM, CMS или другими сложными системами
• Напрямую взаимодействовали со стейкхолдерами и техническими командами, умеете составлять бизнес- и функциональные требования для своих задач
• Предоставите реализованные проекты с подтверждёнными результатами достижения определённых метрик или бизнес-целей

Будет плюсом, если вы

• Обладаете опытом low-code/no-code-проектирования приложений для демонстрации собственных гипотез
• Работали с генеративным ИИ или LLM-инструментами
• Работали в EdTech или HR Tech