ML-ресёрчер в команду R&D Автономного транспорта

Автономные технологии уже сегодня значительно облегчают и улучшают нашу жизнь, но для достижения более высокого уровня комфорта, безопасности и доступности их нужно постоянно развивать и совершенствовать. Команда R&D уделяет им особое внимание. Мы много экспериментируем, придумываем и проверяем решения, которые находятся на периферии исследований в области.

Какие задачи вас ждут

Сегментация, детекция, трекинг
Вам предстоит читать и разбирать статьи по теме, реализовывать SOTA-подходы в разрезе автономного транспорта, экспериментировать с составляющими модели как на уровне архитектур, так и на уровне данных для получения реалистичных результатов.

Road Understanding
Необходимо быть в курсе всех новейших трендов в предсказании векторных карт. Уметь предсказывать полилинии, пробовать новые подходы, хорошо ориентироваться в архитектурах, связанных с задачей.

Написание статей
Наши модели используются в продукте, но наша цель — исследовать самые современные подходы, поэтому мы почти всегда придумываем что-то уникальное. Такие вещи мы хотим патентовать и публиковать на top-tier CV-конференциях.

Мы ждем, что вы

• Умеете программировать на Python, работали с PyTorch, Git, Docker
• Обучаете нейросетевые модели, быстро разбираетесь в новых методах, внедряете DL-решения в продакшн
• Уверенно ориентируетесь в мире прикладного CV: хорошо знаете теорию компьютерного зрения, добиваетесь практических результатов
• Читаете свежие статьи с ML-конференций, следите за развитием области
• Не боитесь задач по предобработке данных

Будет плюсом, если вы

• Имеете публикации на топовых конференциях по машинному обучению
• Получили учёную степень
• Работали в области автономного транспорта
• Любите роботов и машины