🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Руководитель команды LLM в Объектном ответе

Яндекс
Москва
Удаленно
Опубликовано: 06 May 2025
У объектного ответа самая большая база объектов со всего рунета. Мы знаем всё о популярной музыке, редких картинах, самых больших самолётах и интересных людях. Об этом и о многом другом мы рассказываем нашим пользователям на четверти потока запросов Яндекса.

Мы верим, что с помощью LLM сможем рассказывать об объектах ещё интереснее. Если совместить наши накопленные знания с выразительностью LLM-моделей, то эти истории станут намного красочнее и понятнее для наших пользователей.

Задача команды — полностью перевести объектный ответ на технологии больших языковых моделей, радикально улучшив качество продукта.

[[slider]]

Какие задачи вас ждут

Ответственность за качество продукта
Объектным ответом ежедневно пользуются миллионы пользователей. Вам предстоит проводить приёмку ключевых изменений и принимать важные продуктовые решения, которые сделают их жизнь лучше.

Управление командой
Вы будете руководить командой из четырёх человек: ставить масштабные цели, декомпозировать их в задачи, делать заказы в смежные команды, контролировать весь процесс от постановки задачи до внедрения в продакшн.

Разработка LLM-архитектуры
Объектный ответ — сложнейший продукт, состоящий из всех модальностей: текст, изображение, видео и звук. Вам предстоит придумать архитектуру LLM-решений, которые справятся с ними всеми.

Внедрение LLM в продукт
Вам с командой предстоит использовать большие языковые модели, чтобы улучшать качество объектного ответа. Вы будете разрабатывать пайплайны для разметки данных, использовать их для дообучения LLM, контролировать качество моделей, а лучшие решения доводить до продакшна.

Мы ждем, что вы

  • Хотите создавать крутые продукты, которыми пользуются миллионы пользователей
  • Интересуетесь LLM и их применением в продуктах
  • Управляли командой ML/DL-разработчиков
  • Обучали модели глубинного обучения и внедряли их в продакшн
  • Готовы самостоятельно работать руками, создавая прототипы и проверяя гипотезы
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие