AI инженер

О КОМПАНИИ:

«БОРОДОВОЙ» — российский бренд мужского ухода и бритья. Продаём на Wildberries, Ozon, Яндекс Маркете и в Золотом Яблоке.

За 2025 год выросли вдвое по прибыли и продолжаем активно расти. Команда небольшая, решения принимаются быстро, без согласований в три круга.

Сейчас в компании более 100 часов в месяц уходит на ручное заполнение таблиц. Около 95% этих данных можно собирать автоматически. Мы сознательно не строим свой софт — берём готовые сервисы. Но нам нужен свой человек внутри: тот, кто держит поток данных, автоматизирует рутину и собирает ИИ-агентов под задачи отделов.

Это первая техническая роль в компании. Строить будешь с нуля.

ЧТО ТЫ ПОЛУЧИШЬ:

- оплата от 200 000 ₽ — обсуждаем по опыту
- Удалённо, пятидневка, 10:00–19:00 МСК
- Договор на оказание услуг (самозанятость или ИП)
- Подчинение напрямую директору по персоналу
- Свобода в выборе стека и инструментов — решаешь ты
- Бюджет на сервисы и подписки — предоставляем
- Возможность влиять на бизнес напрямую: то, что ты автоматизируешь, сразу освобождает время всей команды

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

1. Держать поток данных и инфраструктуру
Данные из маркетплейсов и сервисов должны собираться, обновляться и не теряться. Настроить выгрузку на наш сервер. Чинить, когда сломалось.

2. Собирать ИИ-агентов под задачи отделов
Приходишь к руководителю, разбираешься в его рутине, собираешь агента, который её закрывает. Например: агент, который сам сводит данные для финансов и т.д.

3. Считать то, что не закрывают готовые сервисы
Редкие расчёты вне дашбордов: связать данные из разных источников, посчитать показатель, которого нет в сервисе.

4. Раз в неделю — воркшоп по ИИ для команды
Обучение для команды, подстроенное под уровень владения и задачи бизнеса. В компании нет отрицания ИИ, все пользуются, уровень владения разный.

5. Технически сопровождать подрядчиков — писать и править ТЗ, говорить с ними на одном языке. У нас этой экспертизы нет.

ЧТО НАМ ВАЖНО:

Обязательно:
- Backend / DevOps-база:Python, Docker, работа с БД (PostgreSQL), серверы, CI/CD
- REST API — интеграции, работа с документацией
- ИИ-агенты и автоматизация: n8n / Make, LangChain или аналоги, LLM API (OpenAI / Anthropic), RAG
- Вайб-кодинг — Claude Code, Cursor или аналоги
- Опыт работы с данными из разных источников (маркетплейсы, выгрузки, Google Sheets API)
- Умение объяснять нетехническим людям — это не бонус, а требование. Половина работы — общение с коллегами, которые не разбираются в технологиях

Будет плюсом:
- Опыт с маркетплейсами (Ozon, WB), знание MPStats или аналогов
- Дашбординг (Power BI, Looker), понимание юнит-экономики (ДРР, логистика, комиссии)

По подходу:
Умеешь превратить размытый запрос в задачу. Не ждёшь подробного ТЗ на каждый шаг. Спокойно работаешь там, где процессы ещё формируются, — потому что формировать их будешь ты.

КОГО МЫ НЕ ИЩЕМ:

Промпт-инженера без инженерной базы. Если опыт — только n8n и работа с нейросетями через интерфейс, без серверов и баз данных, инфраструктуру не потянуть. Это половина роли.

Нам нужен свой человек, а не пятый параллельный проект в портфеле.

Тех, кому будет скучно: Если ты строил GPU-кластеры и продуктовые ИИ-платформы — у нас ты будешь настраивать агента для финансового менеджера и вести воркшопы. Честно говорим об этом сразу.

ЭТАПЫ ОТБОРА:

1. Интервью с HRD — опыт, кейсы, подход (45–60 мин)
2. Интервью с собственником — видение, совместимость
3. Оффер