Стажёр в области безопасности GenAI-моделей (исследование и разработка)

Описание

Это шанс начать карьеру на переднем крае безопасности искусственного интеллекта. Вы присоединитесь к команде, которая исследует уязвимости и защищает GenAI-модели (LLM/MLLM) и приложения. Под руководством опытных экспертов вы будете участвовать в реальных исследовательских и инженерных задачах, чтобы понять, как взламывают и как защищают системы ИИ. Кого мы ищем: Профиль и образование: студент старших курсов или выпускник в области компьютерных наук, прикладной математики, информационной безопасности или смежных направлений. Занятость: не менее 20 часов в неделю, гибкий график (не менее 2 дней в неделю в офисе)

Обязанности

### Чему вы научитесь: * исследование: помощь в анализе новых публикаций, инцидентов и методов атак на GenAI (изучение arXiv, блогов, репозиториев) * поддержка разработки PoC: участие в создании и тестировании прототипов (Proof of Concept) для демонстрации уязвимостей под руководством наставника * работа с инструментами: освоение и помощь в улучшении внутренних инструментов для тестирования устойчивости моделей и приложений * эксперименты: участие в оценке защищённости моделей — проведение базовых тестов, анализ результатов, подготовка данных * погружение в экосистему: активное изучение фреймворков и библиотек для работы с ИИ (LangChain, Transformers и др.).

Требования

### Что для нас важно: * базовые навыки программирования на Python и желание писать чистый, понятный код * интерес и начальное понимание работы больших языковых моделей (LLM) и мультимодальных моделей (MLLM), а также связанных с ними рисков безопасности * английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей (например, на arXiv) * базовые знания математической статистики для осмысленного участия в экспериментах. **Будет значительным преимуществом:** * личные или учебные проекты, связанные с ИИ/ML (даже простые): fine-tuning моделей, создание чат-ботов, участие в Kaggle * опыт (даже минимальный) работы с любыми из библиотек: PyTorch, transformers, LangChain, scikit-learn * знакомство с основами кибербезопасности и ключевыми концепциями (например, из OWASP Top 10) * участие в CTF (Capture The Flag), хакатонах или курсах по ML/AI * навыки презентации и умение понятно объяснять свои идеи.

Условия

### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.