AI-разработчик

Обязательные требования

- Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion);

- Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений;

- Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX;

- Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде;

- Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация;

- Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов;

- Уверенное владение языками программирования Python и C++;

- Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой;

- Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()).

Задачи на проекте

- Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий;

- Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах - с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление;

- Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.