🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Motion Control Engineer в центр робототехники

СБЕР
Москва
На месте работодателя
Опубликовано: 24 Jul 2026

Мы развиваем направление робототехнических шоу и создаем сценические постановки с участием роботов. В рамках этой задачи мы ищем Motion Control Engineer, который будет отвечать за адаптацию, настройку и развитие алгоритмов управления движением для реальных сценариев эксплуатации.

Эта роль предполагает работу на стыке управления движением, машинного обучения, робототехники и практического внедрения на реальных платформах. Основная цель позиции - обеспечивать выразительные, устойчивые и безопасные движения роботов в условиях сценических выступлений, с учетом требований к синхронности, качеству исполнения и надежности.

Обязанности

  • адаптировать существующие двигательные навыки и политики управления под задачи сценических и танцевальных постановок
  • настраивать параметры движений с учетом особенностей площадки, покрытия, темпа, композиции выступления и количества роботов
  • разрабатывать и улучшать переходы между движениями и навыками для формирования цельных и устойчивых последовательностей
  • работать с данными motion capture: анализировать, обрабатывать и использовать их для подготовки новых движений, референсов и обучающих выборок
  • формировать датасеты для дообучения и адаптации моделей управления.
  • анализировать качество исполнения движений, выявлять причины нестабильности и определять допустимые условия применения конкретных навыков
  • разрабатывать, внедрять и дорабатывать алгоритмы управления движением на основе Reinforcement Learning и Imitation Learning.
  • проводить тестирование и валидацию решений как в симуляции, так и на реальном роботе
  • улучшать модели робота и среды обучения, участвовать в задачах Sim2Real
  • применять современные подходы из научных публикаций и индустриальной практики
  • улучшать модель робота и среды обучения, решать задачу Sim2Real.

Требования

  • уверенное владение Python
  • практический опыт работы с PyTorch
  • опыт разработки или применения алгоритмов Reinforcement Learning и/или Imitation Learning.
  • опыт работы с робототехническими симуляторами, например MuJoCo, Isaac Gym, Isaac Sim или аналогичными
  • понимание принципов управления движением, стабилизации и построения двигательных навыков.
  • навыки анализа поведения обученных политик и поиска причин нестабильной работы
  • готовность работать на стыке исследований, инженерной реализации и тестирования на реальной платформе

Будет преимуществом

  • опыт работы с данными motion capture.
  • опыт работы с антропоморфными роботами.
  • интерес к сценическому движению, синхронизации и постановке групповых робототехнических номеров.

Условия

  • офисный формат в Москве (МЦК ЗИЛ)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • выгодная ипотека для сотрудников
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие