🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаAI-генералист (Лаборатория нейронаук и поведения человека)
ПАО Сбербанк
•
г Москва
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 24 Jul 2026
До 300 000
Описание
Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше. Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек. Мы ищем «AI-генералиста» - человека, который будет быстро (1-2 недели) вабкодить прототипы разных проектов на основе гипотез Лаборатории и запросов бизнеса. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!Обязанности
### Чем предстоит заниматься: * разработка решений о том, как применять LLM для анализа данных, ускорения исследований, формирования новых инструментов (например: распарсить данные, сгенерить гипотезы, суммаризировать различные исследования и обработать под целевые задачи) * вабкодинг прототипов разных проектов на основе гипотез Лаборатории и запросов бизнеса * разработка простых ИИ-агентов, RAG баз знаний, графовых БД * фактически вы будете евангелистом ИИ и вайбкодинга, который собирает различные решения и консультирует коллег.Требования
### Наши ожидания от кандидата: Опыт и готовность работать с технологическим стеком: * ML/DL: HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost * LLM & Vector Search: Local модели (Llama 3, Mistral), API (OpenAI), FAISS * Data & Infra: ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ * MLOps & Orchestration: MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry * Инструменты: Hydra, Poetry. AI-native разработка и инструменты: * практический опыт работы с AI-ориентированными IDE и агентами: Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Replit Agent * проектирование архитектуры до генерации кода * опыт работы с large-context проектами * опыт быстрой локализации и исправления ошибок LLM-логики * опыт внедрение guardrails и fail-safe механизмов * умение заставлять LLM стабильно возвращать валидный JSON * продвинутая работа с промптами (few-shot, CoT, ReAct и др.) * опыт работы с N8N и make. LLM и Retrieval-архитектуры: * опыт построения production-решений с использованием LLM API (OpenAI, Anthropic и др.) * работа с embedding-моделями и векторными базами данных * понимание различий между векторным поиском и BM25 * опыт применения различных стратегий chunking * опыт работы с LangChain / LangGraph * понимание влияния гиперпараметров (Temperature, Top-P, Top-K, Frequency/Presence Penalty) на детерминированность и галлюцинации. Будет плюсом: * контроль стоимости и latency AI-вызовов * умение быстро приводить «vibe-code» к production-качеству * умение проектировать и строить REST и GraphQL API * production-деплой и эксплуатация приложений в современных облачных средах * понимание CI/CD, мониторинга, логирования и observability * глубокий интерес к теме ИИ, агентов, вайбкодинга * техническое образование (программирование / инженерия) * умение и главное желание быстро поставлять прототипы, не растягивая срок разработки * готовность к погружению в смыслы задач, продуктов и исследований – на входе часто будет абстрактное ТЗ, которое необходимо будет докрутить до рабочего решения * развитые софты в коммуникациях (потребуется переводить с технического языка на язык бизнеса) * отслеживание и анализ передовых достижений в области ИИ и LLM, оперативная адаптация инноваций под задачи бизнеса.Условия
### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие