Инженер машинного обучения в команду ML Планера

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

О команде:

Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и развитие масштабируемой инфраструктуры для подготовки и доставки данных в пайплайны обучения;
• Разработка и поддержка пайплайнов обучения, тестирования и оценки ML-моделей;
• Оптимизация процессов обучения моделей и проведения ML-экспериментов.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт разработки инфраструктуры для обучения или эксплуатации ML-моделей в production;
• Хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей;
• Опыт в разработке и/или поддержке систем хранения и обработки данных в больших масштабах;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый, опыт работы с PyTorch, Polars, SQL, Docker, ClearML, Git, Ray, CI/CD.

Будет плюсом:

• Опыт разработки на C++;
• Опыт работы с ROS;
• Опыт работы в распределёнными системами.