Data Engineer в команду Страхового потенциала B2B

Описание

Мы – новая команда на стыке андеррайтинга и продаж корпоративного страхования, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Наша цель – помогать B2B клиентам расти, превращая риски в возможности с помощью страхования. Ищем дата-инженера, который умеет проектировать решения на основе информации, превращать её в бизнес-инсайты и оценивать эффект через метрики — замыкая цикл от гипотезы до результата, и готов вместе с нами строить data-driven основу корпоративного страхования.

Обязанности

* Взаимодействие с PO, бизнесом и аналитиками для согласования требований * Проектирование и разработка витрин данных * Мониторинг и оптимизация работы витрины * Исследование и обработка данных, генерация и валидация гипотез на основе анализа * Разработка дашбордов для мониторинга процессов и бизнес-эффектов от решений * Формирование бизнес-требований на смежные команды и их согласование

Требования

* Опыт работы дата-инженером от 2-х лет * Аналитическое мышление, аккуратность, внимание к деталям и ответственность за результат * Уверенное владение SQL (join, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, оконные функции) * Опыт работы с PostgreSQL, GreenPlum, Airflow * Понимание устройства ETL, ELT-процессов, умение построить pipeline * Навыки работы c BI-системами: опыт построения отчетов и дашбордов (желательно – FineBI, подойдут также Power BI/Tableau/Qlik или аналоги) * Опыт работы с Python, в том числе с библиотеками numpy, pandas * Опыт работы с GenAI и интерес к этой сфере * Будет плюсом – опыт работы в страховой компании, понимание основных бизнес-сущностей в предметной области страхования

Условия

* Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;