Специалист по внедрению ИИ-решений

Описание

Мы ищем человека, который станет связующим звеном между бизнесом и технологиями искусственного интеллекта. Вам предстоит искать задачи, где ИИ принесет реальную пользу, переводить пожелания руководства на язык технических команд, организовывать сбор данных и отвечать за то, чтобы запущенные решения приносили измеримый результат.

Обязанности

### Чем предстоит заниматься: • **выявление возможностей:** поиск и анализ бизнес-задач, которые можно эффективно решить с помощью ИИ/ML • **разработка стратегии:** реализация решений по внедрению ИИ-продуктов в подразделении • **управление жизненным циклом проекта:** от сбора требований и формулировки гипотез до запуска пилота, внедрения и масштабирования • **коммуникация между командами:** перевод бизнес-требований от руководства/заказчика на язык технических спецификаций для команды data science/ML-инженеров, и обратно • **управление данными:** организация процесса сбора, разметки и подготовки данных для обучения моделей • **контроль метрик:** определение ключевых метрик успеха как для бизнеса (ROI, конверсия, экономия), так и для модели (accuracy, precision, recall, F1-score) • ведение документации и отчетности.

Требования

Мы ждём что у тебя: • знание основных типов задач машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация), ключевых алгоритмов и их принципов работы • понимание процессов ETL (Extract, Transform, Load), проблем с данными (пропуски, смещения, «мусор») • знание и умение интерпретировать основные метрики качества ML-моделей и A/B-тестов • знание основ Software Development: понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile/Scrum), принципов CI/CD, понимание API • знание Python (Jupyter, Pandas, Scikit-learn), платформ для работы с данными (SQL обязательно) • умение использовать нейросети в повседневной работе.

Условия

### Что мы предлагаем: • конкурентоспособную зарплату и корпоративные бонусы • работу 5/2, возможность формировать под себя и свои привычки рабочий график • современный и комфортный офис по адресу ул. Академика Сахарова, д 2А, с физкультурно-оздоровительным комплексом, столовой, салоном красоты, кафетериями, комнатами отдыха и многое другое • большая удобная парковка для личного транспорта • корпоративное обучение в виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние митапы • ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготное страхование для близких • подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи • гибкую скидку по ипотечному кредиту, равную ⅓ ключевой ставки Центробанка • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.