Middle Python-разработчик (LLM / Generative AI)

Мы - команда FRE B2B Дивизион AI трансформации и исследования данных блока "Финансы". Наша команда занимается внедрением AI в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов. В своей работе мы реализуем весь жизненный цикл создания Агента - от сбора требований и отрисовки архитектуры до интеграции решения в бизнес-процессы, от прохождения требований Регуляторов (Модельные Риски, Надежность, Кибербезопасность) до предоставления результатов руководству Банка.

Обязанности

• проектирование, разработка и внедрение AI-агентов,

• создание и оптимизация RAG-пайплайнов,

• интеграция агентов в производственные процессы

Требования

• имеешь опыт разработки и внедрения генеративных моделей (LangChain, LangGraph или кастомные реализации),

• работал с открытыми моделями машинного обучения (Llama, Mistral, Qwen и другими),

• понимаешь полный цикл проекта с искусственным интеллектом,

• знаком с инструментами RAG (пайплайны, векторные БД FAISS/Chroma/Qdrant),

• владеешь Python-библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow),

• работаешь с системами контроля версий и трекерами задач.

Будет плюсом:

• глубокое понимание нейронных сетей и их обучения (архитектуры MLP, CNN, RNN/LSTM, трансформеры),

• базовые знания математики (анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики),

• представление о финансах

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.