MLOps инженер

В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей.

Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на проектах из разных сфер бизнеса – присоединяйся к нам!

Обязанности:

• Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью;
• Разрабатывать архитектуру систем, использующих машинное обучение;
• Подготовка данных для моделирования (получение, очистка);
• Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов;
• Построение моделей машинного обучения;
• Разворачивание моделей и сервисов в контуре х5 (hadoop/k8s/airflow);
• Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности);
• Предлагать идеи для улучшения модели/подхода;
• Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
• Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных;
• Техническая реализация data-science решений;
• Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных;
• Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.

• Умеет оценивать сложность алгоритмов, знание алгоритмов и структуры данных из стандартного курса;
• Оценка сложности структур для стандартной библиотеки;
• Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах ТВиМС;
• Проверка гипотез, A/B-тесты, условия сходимости, графические модели, гауссовские процессы;
• Понимание ML-алгоритмов, включая SOTA-методы, в своей области. Эффективное адаптирование их для решения задач при необходимости.
• Понимание шагов жизненного цикла ML-разработки и их взаимодействие в проекте, разработка архитектуры для продукта.
• Понимание, какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить;
• Знакомство с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее);
• Выстраивание подхода к прогнозированию, понимание ограничений методов, прокси-метрик и необходимость использования новых знание SOTA в отдельных областях MLOps;
• Выстраивание инфраструктуры прогнозирования SQL;
• Оптимизация запросов;
• Пользование Git;
• Написание тестов;
• Способность разбираться в чужом коде;
• Способность разобраться с масштабным тех-долгом и рефакторингом DB&BD;
• Промышленный опыт работы с несколькими системами;
• Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе оптимизация вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексы Other.

• Работу в команде экспертов;

• Широкий технологический стек, сотни проектов;
• Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
• Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*);
• Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
• У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи;
• Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
• Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
• Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
• 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
• Уютный мерч;
• Полный соцпакет и «белую» зарплату;
• Заботу о ментальном здоровье;
• Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников;
• ДМС.

* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3