Junior MLE (стажер)

Описание

Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером. Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

* участие в разработке ML‑продуктов (под руководством наставника) * помощь в переводе моделей и MVP‑решений из полуручного режима в продакшн‑формат * участие в проектировании и создании ML‑пайплайнов * изучение и поддержка лучших инженерных и исследовательских практик.

Требования

* базовое знание Python (ООП, структуры данных, работа с библиотеками) * понимание SQL (SELECT, JOIN, агрегации) — уровень учебных проектов * знакомство с основами Machine Learning (линейные модели, деревья, метрики) * понимание принципов ООП и базовых паттернов проектирования * готовность учиться, задавать вопросы и работать в команде Будет плюсом: * знакомство с PySpark (учебные проекты) * общее представление об Apache Airflow * интерес к ролям Data Engineer / Data Scientist (понимание смежных областей).

Условия

* стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * ДМС с 1 дня * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.