Аналитик‑разработчик в команду партнёрских продуктов и веб‑РСЯ

РСЯ — рекламная сеть Яндекса. Это система, которая позволяет партнёрам зарабатывать на их ресурсах: показывать рекламные объявления на веб‑сайтах или в приложениях.

Часто РСЯ становится одним из основных источников дохода для партнёра. Поэтому от того, насколько хорошо она работает и настроена, зависит будущее партнёра и его команды.

В работе вам предстоит улучшать РСЯ у партнёров: помогать внедрять новые продукты, анализировать проблемы и искать точки роста для сети.

Какие задачи вас ждут

Участие в экспериментах
Вы будете анализировать эксперименты — как общесетевые, так и на отдельных партнёрах. Поможете разрабатывать и запускать новые продукты: проведёте предварительную аналитику, определите целевые метрики, подготовите инструменты для мониторинга результатов, оцените эффективность запусков и поможете решать возникающие проблемы.

Поддержка принятия решений
Вы будете формулировать и проверять гипотезы на основе данных, анализировать A/B‑тесты и оценивать, как внешние события и внутренние изменения влияют на ключевые метрики. Также вам предстоит совершенствовать методики оценки: снижать шум и смещение в данных, чтобы точнее измерять эффекты и быстрее проверять гипотезы.

Техническая аналитика
Вы будете помогать находить партнёров, которые плохо монетизируют аудиторию, и давать советы, как это исправить. Нужно оценивать, как действия партнёров и менеджеров влияют на монетизацию, углубляться в механику подбора рекламы, выявлять проблемы и вместе с разработчиками работать над тем, чтобы улучшить качество рекламы.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Работали в аналитике данных, продуктовой или Data Science
• Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование
• Хорошо ориентируетесь в теории вероятности и статистике (понимаете, как работает A/B‑тест, знаете методы обнаружения выбросов и т. д.)
• Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных
• Программируете на Python
• Знаете инструменты для работы с данными (pandas, NumPy/SciPy, R)
• Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, наглядно визуализировать данные, сделать выводы и предложить дальнейшие шаги
• Умеете коммуницировать с коллегами и работать в команде
• Готовы осваивать новые технологии и предметные области

Будет плюсом, если вы

• Работали с ML‑моделями (scikit-learn, statsmodels)
• Не боитесь командной строки и Bash, знаете базовые принципы работы среды Unix
• Разбираетесь в рекламных технологиях (RTB, медиация и др.)
• Знаете основы эконометрики, теории игр, теории аукционов
• Работали с Airflow или аналогами для построения пайплайнов вычислений