ML-инженер

Описание

Мы ищем ML-инженера в команду департамента по работе с государственным сектором корпоративно-инвестиционного блока банка. Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микро бизнеса до крупнейшего. К ключевым направлениям относится развитие продуктов экосистемы группы Сбербанк, банковские услуги (кредиты, РКО, депозиты и т.д.), а также аналитические услуги и юридическое сопровождение бизнеса. Наша команда работает со структурами, представляющими разные уровни управления государственной власти, а также с учрежденными ими предприятиями и организациями

Обязанности

* сбор, структурирование, анализ и подготовка данных для машинного обучения * построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка * ранжирование предложений компаниям с учетом контактных политик банка * прогнозирование оттока по продуктам, объемам и активности пользования продуктами/услугами * анализ транзакционной активности компаний и связанных с ней временных рядов * создание и развитие ML-моделей, которые помогут нашим трейдерам принимать быстрые и точные решения на основе больших объемов данных * защита ML-моделей при внутрибанковской валидации * мониторинг ML-моделей в эксплуатации, анализ отклонений метрик качества * fine-tuning ML-моделей * создание AI-агентов * оптимизация RAG систем * prompt-tuning, дообучение, внедрение ML-моделей на основе LLM * взаимодействие с бизнес-заказчиками и другими специалистами в рамках выполняемых задач.

Требования

* опыт работы не менее 2-х лет в области Data Science * программирование: Python (обязательно: pandas, scikit-learn, NumPy, SciPy); SQL (работа с реляционными БД) * ML/AI: знание современных фреймворков: PyTorch, TensorFlow, Keras; опыт построения и внедрения моделей: классификация, регрессия, кластеризация, ранжирование, прогнозирование, NLP; опыт применения правил (rule-based) и шаблонов (template-based) для извлечения структурированных данных из известных форматов документов * опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) Будет плюсом: * опыт работы в кампаниях продаж банка * знание PySpark, особенностей написания кода для стека Hadoop * опыт применения LLM; * сертификаты, призовые места хакатонов, высокие места в соревновательных задачах по АI.

Условия

* комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.