Разработчик AI-агентов (Python)

Описание

Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений. Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.

Обязанности

* Разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений. * Интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия. * Работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS). * Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов. * Внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости. * Документирование архитектуры и процессов.

Требования

* Опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14. * Опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене. * Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI. * Практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS. * Понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации. * Знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A). * Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3). * Навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm). * Опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse). * Умение работать в команде, стремление разбираться в новых технологиях, документировать решения; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.