Разработчик на Kotlin в команду разработки AI‑продуктов Фантеха

Фантех — бизнес‑юнит Яндекса. Мы развиваем развлекательные онлайн‑сервисы в Яндекс Плюсе: Кинопоиск, Музыку, Яндекс Афишу, Книги и другие. Наша задача — создавать технологии, которые сделают поиск в этих сервисах удобнее, быстрее и персонализированнее для пользователей.

Наша команда разрабатывает AI‑продукты. В частности, мы создаём Люмена — AI‑собеседника на медийную тематику. Люмен умеет рекомендовать контент в персональных сервисах Фантеха и поддерживать разговор на темы, связанные с контентом.

Люмен обладает несколькими ключевыми возможностями:

• Даёт пользователю максимально персонализированные ответы с учётом его опыта работы с сервисами Фантеха
• Отвечает эмоционально
• Подстраивается под стиль общения и интересы пользователя
• Вместе с пользователем изучает новый контент
• Помогает своевременно получать обновления по интересам пользователя

Какие задачи вас ждут

Разработка агента-оркестратора
Вы будете писать код агентов и их инструментов на Kotlin. В том числе создадите утилиты для LLM, guardrails, HTTP‑клиенты для работы с внешними сервисами и будете обрабатывать структурированные ответы модели. Стек технологий — Kotlin, Koin.

Оптимизация работы агента
Вы будете гибко настраивать конфигурацию агента, работать с кластером LLM, заниматься промпт-инжинирингом: проектировать и улучшать системные промпты, настраивать параметры моделей, калибровать guardrails и писать тесты.

Инфраструктура и деплой
Вы будете работать с системой сборки, следить за метриками, управлять процессом выпуска релизов и выполнять офлайн‑процессы, чтобы измерять качество агентов.

AI-first-подход
Вы будете активно использовать AI в разработке, создавать внутренние утилиты и автоматизировать процессы с помощью AI‑алгоритмов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Владеете Kotlin и можете писать чистый, поддерживаемый код под JVM
• Умеете работать с LLM: подбирать параметры, проектировать промпты и внедрять guardrails
• Разбираетесь в инфраструктуре: CI/CD, метриках, логировании, базовых принципах деплоя и наблюдаемости
• Готовы участвовать в AI‑трансформации процессов разработки и приносить пользу автоматизациями

Будет плюсом, если вы

• Поддерживаете культуру тестирования собственного кода и смотрите на агентскую автоматизацию тестирования и SDD с энтузиазмом
• Отлично разбираетесь в распределённых системах и базах данных