Системный аналитик / Дата аналитик (AC CF — Финансовые модели корпоративных клиентов)

Описание

**О проекте:** _AC CF_ — ключевая система Сбербанка для полного цикла работы с финансовыми моделями денежных потоков (_cashflow_) крупного бизнеса: от создания и мониторинга до стресс-тестирования. Вы будете работать на стыке финансов, риск-менеджмента и передовых _Data Science_\-технологий.

Обязанности

* сбор, формализация и согласование требований от бизнес-подразделений банка (финансы, риски), а также внешних стейкхолдеров (ЦБ РФ, аудиторы) * самостоятельная работа с данными: написание сложных SQL-запросов, обработка массивов на Python для финансового анализа и построения cashflow-моделей * описание процессов в нотациях BPMN/UML, подготовка технических заданий для команд разработки на интеграцию данных и доработку функционала * контроль качества данных (Data Quality): проверка типов, корректности агрегаций и логической целостности между источниками * применение AI/LLM для исследований, продвинутой аналитики, поиска аномалий в финансовых операциях и прототипирования нового функционала * валидация моделей через стресс-тестирование и анализ чувствительности к изменениям макроэкономических факторов * разработка и поддержка метрик продукта, регулярная отчетность по эффективности внедряемых изменений для руководства.

Требования

* глубокое понимание финансовой отчетности (РСБУ/МСФО) и банковских продуктов: кредитование, ковенанты, управление ликвидностью, расчет EBITDA/CAPEX/OPEX * владение SQL (оконные функции, сложные джойны) и Python (библиотеки Pandas/NumPy) для самостоятельного анализа больших объемов финансовых данных * опыт описания бизнес-процессов (BPMN/UML), написания User Stories/Use Cases и работы в Jira/Confluence при подготовке ТЗ * навык перевода сложного технического языка на язык бизнеса и умение вести переговоры со стейкхолдерами любого уровня — от линейных аналитиков до топ-менеджмента * понимание принципов управления проектными и технологическими рисками, опыт взаимодействия с регуляторами (ЦБ РФ) * проактивность в поиске решений системных проблем и готовность брать ответственность за результат в условиях неопределенности Будет преимуществом: * опыт финансирования строительства жилой недвижимости или применения LLM для автоматического анализа транзакций * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития * спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.