ML-разработчик в группу спецпроектов качества Поиска (Core & Agentic Search)

Через Поиск с Алисой проходит 70% поискового трафика в России, и цель нашей команды — лучше понимать намерение пользователя и помогать ему двигаться к нужному результату. Это область на стыке LLM, retrieval/ranking-подходов и продуктового ML, где качество моделей напрямую влияет на продуктовые метрики.

Какие задачи вас ждут

Генеративный саджест (поисковые подсказки)
Вам предстоит обучать быстрые LLM для генерации подсказок и исправления запросов пользователей. Среди задач — построение пайплайнов данных, эксперименты с обучением LLM и расширение покрытия саджеста без потери CTR и качества.

Развитие Discovery в Поиске
Вы будете придумывать и внедрять retrieval/ranking-подходы, которые помогают пользователю исследовать тему: выбирать следующие шаги и уточнять интерес. По сути, это блоки рекомендации запросов для пользователя.

ML для связки Поиска и Алисы
Вы будете строить механики, которые помогают пользователю переходить из Поиска в Алису тогда, когда это действительно полезно. Здесь важно не просто увеличить клики, а приводить качественные сессии и оптимизировать стоимость привлечения пользователя.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Обучали модели глубинного обучения и внедряли их в продакшен
• Проводили A/B-эксперименты и принимали решения на основе продуктовых метрик
• Разбираетесь в современных подходах NLP и RecSys
• Уверенно владеете Python
• Хотите делать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей

Будет плюсом, если вы

• Работали с задачами ранжирования, рекомендательными системами или поиском