Аналитик по клиентским данным

Мы ищем Аналитика данных, который поможет превращать данные в понятные бизнес-решения. В этой роли вы будете анализировать поведение клиентов, оценивать эффективность маркетинговых инициатив и находить точки роста бизнеса.

Если вам интересно работать с большими объемами данных, строить аналитические модели, создавать дашборды и влиять на развитие бизнеса через аналитику — будем рады видеть вас в нашей команде.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать поведение клиентов, их жизненный цикл и покупательские привычки.
• Проводить сегментацию клиентской базы (RFM-анализ, когортный анализ, поведенческая сегментация и другие методы).
• Рассчитывать и анализировать ключевые клиентские показатели:
  • Customer Acquisition Cost (CAC);
  • Customer Lifetime Value (LTV);
  • Retention Rate;
  • Churn Rate;
  • Repeat Purchase Rate;
  • Conversion Rate;
  • Average Order Value (AOV);
  • показатели активности и вовлеченности клиентов.
• Анализировать эффективность маркетинговых кампаний, акций, программ лояльности и CRM-активностей.
• Планировать, проводить и анализировать результаты A/B-тестов.
• Разрабатывать дашборды и автоматизированную отчетность для бизнеса.
• Выявлять возможности для повышения удержания, возврата и вовлеченности клиентов.
• Подготавливать аналитические выводы и практические рекомендации для команд маркетинга, CRM, продукта и коммерческого блока.
• Выполнять прогнозирование клиентской базы, продаж и выручки.
• Контролировать качество данных и участвовать в развитии аналитической инфраструктуры компании.

Мы ожидаем

• Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
• Уверенное владение SQL.
• Продвинутый уровень Microsoft Excel.
• Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau или аналогичными).
• Умение работать с большими объемами данных и находить закономерности.
• Развитые аналитические навыки и системное мышление.
• Умение визуализировать данные и презентовать результаты анализа в понятной для бизнеса форме.
• Опыт подготовки рекомендаций, основанных на данных.

Будет преимуществом

• Владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn).
• Опыт работы с инструментами продуктовой и маркетинговой аналитики (Google Analytics 4, Amplitude, AppMetrica, Mixpanel и др.).
• Знание CRM-систем и платформ автоматизации маркетинга.
• Опыт проведения статистического анализа и A/B-тестирования.
• Практический опыт построения моделей прогнозирования оттока клиентов (Churn) и жизненной ценности клиента (LTV).
• Понимание принципов Data Warehouse (DWH), ETL-процессов и качества данных.

Мы предлагаем

• Работу в стабильной и динамично развивающейся компании.
• Возможность напрямую влиять на принятие бизнес-решений через аналитику данных.
• Интересные задачи на стыке аналитики, маркетинга, CRM и коммерции.
• Современный стек аналитических инструментов и возможность внедрять новые подходы.
• Профессиональное развитие, обучение и участие в масштабных проектах.
• Конкурентоспособную заработную плату и прозрачную систему мотивации.
• Команду профессионалов, открытую к новым идеям и инициативам.
• Комфортные условия работы и возможности для карьерного роста.

Если вы умеете превращать данные в понятные выводы, любите искать закономерности и хотите влиять на развитие бизнеса с помощью аналитики — будем рады познакомиться с вами!