Финансовый аналитик в Яндекс Еду

Это роль финансового аналитика, но не в привычном смысле. Основа роли — настоящий FP&A: вы будете моделировать влияние инициатив бизнеса на P&L, участвовать в бюджетном процессе, готовить прогнозы и аналитику для менеджмента. Это занимает примерно 70% времени.

Остальные 30% времени — это работа, которая отличает нас от классических финансовых команд. Мы принципиально не делаем руками то, что можно автоматизировать, поэтому вы будете превращать рутинные процессы в системы: пайплайны, скрипты, AI-инструменты.

Какие задачи вас ждут

Финансовое моделирование
Вам предстоит оценивать влияние бизнес-инициатив на P&L, строить и развивать модели юнит-экономики, а также готовить прогнозы для поддержки управленческих решений.

Участие в бюджетировании и долгосрочном планировании
Вы будете вовлечены в бюджетный цикл компании: предстоит помогать с подготовкой, обновлением и анализом бюджетов, а также участвовать в развитии долгосрочной финансовой модели бизнеса.

Подготовка отчётности для менеджмента
Нужно будет собирать управленческую отчётность и готовить презентации для менеджмента, формулировать ключевые выводы и помогать командам принимать решения на основе данных.

Работа с данными и BI-инструментами
Вам предстоит работать с данными с помощью SQL и BI-инструментов, развивать дашборды и аналитические витрины, а со временем — подключать Python для более сложной аналитики и автоматизации.

Автоматизация процессов и внедрение AI-инструментов
Вы будете искать возможности для автоматизации сборки отчётов, презентаций и аналитических материалов, а также внедрять LLM и AI-агентов в ежедневные процессы команды, чтобы сокращать ручной труд и повышать эффективность финансовой функции.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Окончили вуз по экономической, финансовой или технической специальности либо учитесь на старших курсах
• Знаете основы корпоративных финансов, собирали финансовые модели в учёбе или на стажировке
• Понимаете математическую статистику и любите работать с данными
• Владеете английским на уровне, достаточном для чтения документов и написания коротких выводов
• Активно используете LLM и понимаете, где они помогают, а где галлюцинируют

Будет плюсом, если вы

• Окончили Школу финансов ВШЭ, МГУ, РЭШ или подобную программу
• Проходили стажировку в сфере финансов, консалтинга или аналитики
• Владеете Python, используете BI-инструменты, AI-агентов и workflow-тулы