Python Backend Engineer (GenAI Data Governance)

Описание

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

Обязанности

* разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы (оценка полноты, читаемости, поиск дублей/противоречий, регресс-тесты, поиск неявных знаний) * проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений, оркестрация асинхронных пайплайнов * строить надёжные пайплайны вызовов LLM-as-judge: очереди, ретраи, кэширование, контроль стоимости и латентности * работать с Postgres (структура хранения) и Redis (кэш, очереди, rate-limiting) * участвовать в проектировании API сервисов (REST, документация через Swagger/OpenAPI) * писать поддерживаемый, тестируемый код, участвовать в код-ревью.

Требования

* python (уверенный уровень: асинхронность, типизация, тестирование) * опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги) * Redis — практический опыт использования * Postgres — проектирование схем, написание и оптимизация SQL-запросов * Temporal (или готовность быстро войти в оркестрацию воркфлоу — Celery/Airflow опыт тоже подойдёт как база) * понимание интеграционной архитектуры. **Будет плюсом** * опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и т.д.) в проде * опыт проектирования пайплайнов оценки качества данных/контента * опыт в высоконагруженных или высоконадёжных интеграционных системах.

Условия

* гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.