Data Scientist

Обязательные требования

- Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3;

-Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации;

- Математическая статистика и основы машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM;

- Библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost;

- Глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR;

- Работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация;

- Методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP);

- Инструменты оптимизации (Pyomo/OR-Tools/PuLP/COIN-OR), решатели (Gurobi/CPLEX/SCIP/COPT/GLPK);

-Уверенное владение Git;

-Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow);

- Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов;

- Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;

- Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению;

- Уровень английского языка - Intermediate.

Дополнительные требования

- Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;

- Юнит- и интеграционное тестирование, владение методологией тестирования;

- Понимание принципов CI/CD;

- ООП и принципы проектирования вычислительных систем;

- Опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS;

- Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum).