🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаАналитик данных
Технический департамент
•
Москва
•
Удаленно
•
Опубликовано: 05 Aug 2026
Мы — отдел аналитики и дата-продуктов в блоке технологий VK. Строим управленческую отчётность в холдинге и DWH для неё, автоматизируем на уровне потоков данных, отвечаем за Data Quality и проводим сквозную аналитику пользователей по группе, работая в тесном контакте с бизнес-юнитами компании. Активно внедряем AI-инструменты и технологии, чтобы упростить работу с метриками, что позволяет сделать данные доступными не только для аналитиков. Ищем специалиста, который будет связующим звеном между бизнес-юнитами и техническими решениями, будет проводить сквозную аналитику пользователей и разрабатывать дата-продукты, которые упрощают жизнь бизнесу.
Задачи
- Анализировать данные, искать аномалии и работать с таблицами в One DWH холдинга VK
- Вести коммуникацию с контрагентами из бизнес-юнитов: собирать требования к таблицам, процессам и дата-продуктам, строить аналитику
- Заниматься предобработкой и нормализацией данных, а также сбором агрегатов для поиска инсайтов
- Поддерживать и развивать управленческую отчётность, создавая BI-отчётность
- Автоматизировать процессы с помощью Python и SQL-скриптов, настраивать их расписание и обеспечивать их стабильную работу в продакшене
- Участвовать в кросс-проектах по развитию продуктов холдинга, иногда беря на себя лидерство
- Применять математическую статистику и теорию вероятностей для решения бизнес-задач
Требования
- Опыт работы аналитиком данных в BigTech или крупной технологической компании от трёх лет
- Уверенное владение базовыми инструментами: SQL, Python, любой BI-инструмент
- Системное мышление: умение быстро разбираться в новых системах и процессах, а также понятно объяснять их другим
- Навыки применения математической статистики, теории вероятностей и базового матанализа для решения задач бизнеса
- Понимание основных принципов построения DWH
- Проактивность, любовь к данным и желание строить крутые дата-решения
- Базовые навыки оптимизации запросов и продажи скриптов (data engineering)
Будет плюсом
Желателен опыт работы с YTsaurus, YQL.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие