🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Аналитик данных

Технический департамент
Москва
Удаленно
Опубликовано: 05 Aug 2026
Мы — отдел аналитики и дата-продуктов в блоке технологий VK. Строим управленческую отчётность в холдинге и DWH для неё, автоматизируем на уровне потоков данных, отвечаем за Data Quality и проводим сквозную аналитику пользователей по группе, работая в тесном контакте с бизнес-юнитами компании. Активно внедряем AI-инструменты и технологии, чтобы упростить работу с метриками, что позволяет сделать данные доступными не только для аналитиков. Ищем специалиста, который будет связующим звеном между бизнес-юнитами и техническими решениями, будет проводить сквозную аналитику пользователей и разрабатывать дата-продукты, которые упрощают жизнь бизнесу.

Задачи

  • Анализировать данные, искать аномалии и работать с таблицами в One DWH холдинга VK
  • Вести коммуникацию с контрагентами из бизнес-юнитов: собирать требования к таблицам, процессам и дата-продуктам, строить аналитику
  • Заниматься предобработкой и нормализацией данных, а также сбором агрегатов для поиска инсайтов
  • Поддерживать и развивать управленческую отчётность, создавая BI-отчётность
  • Автоматизировать процессы с помощью Python и SQL-скриптов, настраивать их расписание и обеспечивать их стабильную работу в продакшене
  • Участвовать в кросс-проектах по развитию продуктов холдинга, иногда беря на себя лидерство
  • Применять математическую статистику и теорию вероятностей для решения бизнес-задач

Требования

  • Опыт работы аналитиком данных в BigTech или крупной технологической компании от трёх лет
  • Уверенное владение базовыми инструментами: SQL, Python, любой BI-инструмент
  • Системное мышление: умение быстро разбираться в новых системах и процессах, а также понятно объяснять их другим
  • Навыки применения математической статистики, теории вероятностей и базового матанализа для решения задач бизнеса
  • Понимание основных принципов построения DWH
  • Проактивность, любовь к данным и желание строить крутые дата-решения
  • Базовые навыки оптимизации запросов и продажи скриптов (data engineering) 

Будет плюсом

Желателен опыт работы с YTsaurus, YQL.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие