Middle Analyst

Мы ищем специалиста, который поможет развивать data-driven продукты и принимать бизнес-решения на основе данных. В этой роли предстоит работать на стыке аналитики, статистики и машинного обучения, взаимодействовать с командами продукта, маркетинга и разработки.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования LTV, оттока и других клиентских показателей.
• Ранжировать рекламных партнёров по эффективности.
• Участвовать в построении Marketing Mix Modeling и других моделей для решения бизнес-задач.
• Проектировать A/B-тесты и оценивать влияние продуктовых и маркетинговых решений на ключевые метрики.
• Проводить статистические исследования, проверять гипотезы и выявлять точки роста.
• Работать с большими объёмами данных.
• Формулировать выводы и рекомендации для бизнеса, продукта и маркетинга.
• Совместно с командами разработки внедрять аналитические решения в рабочие процессы.

Что нам важно:

• Опыт работы Data Analyst или Data Scientist от 1 года либо сильные учебные и pet-проекты.
• Уверенное владение Python: pandas, numpy, scipy, scikit-learn.
• Понимание основных ML-алгоритмов и принципов их применения.
• Хорошее знание SQL.
• Сильная база по математической статистике и теории вероятностей.
• Опыт проведения A/B-тестов или понимание принципов экспериментального дизайна.
• Умение критически оценивать результаты анализа и понятно формулировать выводы.
• Самостоятельность, аналитическое мышление и готовность разбираться в новых задачах.

Будет плюсом:

• Опыт построения моделей LTV, churn, propensity и скоринга.
• Практика применения ML в бизнес-задачах.
• Знание MMM, эконометрики или каузального анализа.
• Опыт работы с Git, Airflow, Spark или облачными платформами.
• Понимание digital-маркетинга, рекламных платформ и маркетинговой аналитики.

Мы предлагаем:

• Полностью удалённую работу из любой точки мира.
• Участие в международных проектах и работу с сильной командой.
• Возможность самостоятельно выстроить и развивать контентное направление.
• Стабильную оплату и профессиональный рост.