LLM-инженер

Мы развиваем собственную LLM-платформу для клиентов из госсектора и enterprise-сегмента. На её базе создаём прикладные AI-решения и автоматизируем бизнес-сценарии заказчиков.
Сейчас усиливаем команду и ищем LLM-инженера, который будет превращать задачи заказчиков в работающие технические решения внутри наших продуктов.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Участие в развитии наших собственных LLM-продуктов
• Работа над реальными проектами для государственных и enterprise-заказчиков
• Возможность влиять на архитектуру и способы реализации прикладных AI-решений

КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ:

• Проектировать архитектуру решений в рамках продуктов ЦРТ под задачи заказчиков
• Проектировать и собирать LLM-пайплайны из готовых компонентов платформы, языковых моделей и дополнительных инструментов
• Гибко настраивать компоненты платформы и выстраивать их взаимодействие под конкретный сценарий
• Использовать LangChain для расширения возможностей пайплайнов
• Разрабатывать Python-скрипты для пред- и постобработки данных и реализации дополнительной логики
• Реализовывать интеграции с внешними информационными системами через API
• Работать с решениями на базе RAG и ML
• Продумывать представление результатов работы сценария в существующем интерфейсе продукта
• Уточнять и формализовывать технические требования совместно с аналитиками
• Тестировать и верифицировать решения, анализировать результаты и участвовать в их доработке

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

• Коммерческий опыт разработки LLM/RAG-решений от 3 лет
• Практический опыт создания многошаговых пайплайнов
• Опыт работы с LangChain
• Понимание embeddings, vector databases, retrieval, chunking и работы с контекстом
• Базовое понимание архитектуры Transformer и принципов работы современных LLM
• Python на уровне, достаточном для самостоятельного написания и отладки скриптов
• Опыт работы с API и интеграциями
• Способность самостоятельно разбираться в новых инструментах и технологиях

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт создания AI-агентов и agentic workflows
• Опыт промышленного внедрения LLM-решений
• Опыт работы с Claude Code или другими AI coding tools
• Знание подходов к оценке качества LLM-систем
• Опыт работы с MCP