Data Analytics (стажер)

Описание

Департамент данных и рекомендательных систем B2C, Дивизион развития платформы рекомендательного бизнеса и коммуникаций от потребности клиента. Наша команда разрабатывает и внедряет ML-решения для продуктов и бизнес-процессов банка. Мы исследуем новые источники данных, создаем модели и проверяем их эффективность на реальных задачах. Ищем стажёра-аналитика, который хочет развиваться в области больших данных и машинного обучения, работая в команде аналитиков и специалистов по машинному обучению.

Обязанности

Обработка и анализ больших данных в PySpark: загрузка, фильтрация, агрегации, джойны и обогащение данных. Разработка и поддержка витрин и датасетов в PySpark для продуктовых задач и ML-моделей: признаки, агрегаты и исторические срезы. Разметка ключевых клиентских событий на основе бизнес-логики и анализа данных. Проверка качества данных: поиск дубликатов, пропусков, аномальных значений и логических противоречий. Исследование данных на основе существующих витрин: расчёт метрик, поиск закономерностей, формулирование простых эвристик, аналитических правил и гипотез. Проверка результатов ML-моделей и анализ рассчитанных скоров. Подготовка наборов признаков для моделей.

Требования

График работы: от 30 часов в неделю, очный формат. Обязательный тех. стек: Python, SQL, Excel, Jupyter. Студент очной формы обучения. Студент российского вуза. Курс обучения: 2-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры. Город проживания: Санкт-Петербург.

Условия

Оплачиваемая стажировка Длительность стажировки: 3 месяца График работы: от 20 часов Очный формат Комфортный современный офис