Аналитик данных

HR Tech — команда на стыке HR, данных и технологий.

Мы развиваем HR-системы и продукты, работаем с данными о сотрудниках и командах, автоматизируем процессы и помогаем принимать решения на основе данных.

Сейчас усиливаем аналитику и ищем человека с сильной математической базой и Python, который поможет нам строить прогнозные модели, развивать BI и создавать прикладные AI-решения.

Что предстоит делать

• Собирать, обрабатывать и анализировать данные.
• Работать с PostgreSQL, готовить данные и витрины для аналитики и BI.
• Строить статистические и прогнозные модели, работать с временными рядами.
• Автоматизировать аналитические процессы на Python, участвовать в развитии пайплайнов в Airflow.
• Развивать BI-аналитику и визуализацию данных.
• Участвовать в разработке AI/ML-решений, в том числе прототипов на базе LLM и AI-агентов.
• Помогать нам выстраивать подходы к работе с моделями — от эксперимента до регулярного использования.
• Переводить результаты анализа в понятные выводы для бизнеса.

Ждём, что ты

• Обладаешь сильным математическим и аналитическим мышлением.
• Уверенно знаешь математическую статистику и теорию вероятностей.
• Хорошо владеешь Python (Pandas, NumPy, scikit-learn).
• Уверенно пишешь SQL и умеешь работать с PostgreSQL.
• Умеешь строить и валидировать прогнозные модели.
• Понимаешь EDA, feature engineering и принципы работы с временными рядами.
• Умеешь работать с BI и визуализировать результаты анализа.
• Знаком с современными LLM и понимаешь, как применять их для решения прикладных задач.
• Умеешь самостоятельно исследовать задачу, собрать прототип и проверить гипотезу.

Будет плюсом

• Опыт с CatBoost, XGBoost или LightGBM.
• Опыт работы с Airflow.
• Опыт разработки решений с LLM, AI-агентами, RAG.
• Git и опыт командной разработки.
• Опыт в HR / People Analytics.