Data Engineer

Ищем опытного Data Engineer для усиления команды Data Engineering. Основная задача роли — разработка, поддержка и развитие потоков данных, которые используются для формирования регуляторной и управленческой отчетности. Важно обеспечивать стабильность процессов, качество данных и своевременную доступность необходимой отчетности.

Основные задачи

• Анализировать требования и технические постановки задач.
• Разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы.
• Разбираться в существующем legacy-коде и дорабатывать решения на SQL, Python и ETL.
• Разрабатывать и дорабатывать витрины данных и процессы формирования отчетности.
• Анализировать причины ошибок, сбоев и проблем производительности и устранять их.
• Обеспечивать стабильность и надежность потоков данных.
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками и смежными командами.

Обязательные требования

• Опыт работы от 2 лет в разработке DWH и ETL/ELT-процессов.
• Практический опыт промышленной разработки на SQL и Python.
• Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов.
• Понимание архитектуры DWH и принципов построения потоков данных.
• Опыт решения задач, связанных с производительностью, мониторингом и надежностью ETL-процессов.

Будет преимуществом

• Практический опыт работы с Git.
• Опыт разработки и сопровождения DAG в Apache Airflow.
• Опыт работы с большими объемами данных и высоконагруженными DWH.

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство согласно законодательству РУз
• Работу в престижном банке страны
• Стабильную заработную плату
• Развивающаяся и взаимоуважающая команда профессионалов
• Комфортные условия труда, график 5/2 с 9:00 до 18:00
• Ценный и полезный опыт
• Удобная локация рядом с метро
• Возможность построить карьеру в престижном банке страны
• Доступ к электронной библиотеке, включающую в себя огромное количество книг разных жанров, в том числе бизнес-литературу
• Возможность профессионального обучения