Технический менеджер (стажёр) в службу инфраструктуры разработки Плюса и Фантеха

Команда службы инфраструктуры разработки создаёт общие библиотеки, подходы и инструменты, которые помогают разработчикам всей бизнес-группы работать эффективнее. Мы не создаём приложения для пользователей, а формируем среду, в которой создаются эти приложения: от написания кода до эксплуатации и управления инцидентами. Наша цель — сделать процесс разработки (SDLC) максимально прозрачным, надёжным и технологичным.

Сейчас мы сосредоточены на изменении этого процесса с учётом внедрения технологий искусственного интеллекта. Мы ищем коллег, которые готовы думать о сложных системах, исследовать новые подходы и предлагать решения, как генеративные модели и агенты могут оптимизировать жизненный цикл разработки.

В команде ценятся исследовательский подход, умение строить гипотезы и видеть общую картину. Если вам интересно не просто выполнять задачи, а участвовать в формировании будущего разработки в компании, эта стажировка для вас.

Какие задачи вас ждут

Анализ и исследование
Вы будете изучать, как искусственный интеллект внедряется в процессы разработки, доставки и эксплуатации в других компаниях. Предстоит работать с научными статьями, публикациями и анализировать рынок, чтобы выявлять наиболее перспективные подходы для нашей инфраструктуры.

Работа с метриками и гипотезами
Предстоит строить и отслеживать метрики эффективности, анализировать данные, чтобы оценивать, как изменения влияют на процесс разработки. Вы будете предлагать идеи по оптимизации и участвовать в проверке гипотез по внедрению ИИ-инструментов.

Оптимизация процессов
Вместе с командой вам нужно будет переосмыслить текущие процессы SDLC, найти точки для улучшения и помочь внедрить изменения, связанные с использованием генеративных моделей и агентов.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Мы ждем, что вы

• Понимаете, как устроен жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC), и имеете бэкграунд в разработке или DevOps-процессах. Это может быть опыт учёбы, участия в опенсорс-проектах или работы в командах, где вы сталкивались с процессами написания, доставки или поддержки кода
• Умеете работать с данными: уверенно владеете SQL для формирования выборок и анализа метрик
• Имеете исследовательский склад ума: вам интересно изучать сложные системы, разбираться в научных статьях, выделять из них полезное и предлагать свои идеи на основе анализа
• Самостоятельны и умеете управлять своей работой: готовы брать ответственность за свой участок, строить гипотезы, предлагать план действий и доводить задачи до результата
• Внимательны к деталям: умеете замечать нестыковки в процессах и предлагать, как навести порядок и систематизировать работу