Продуктовый аналитик в Yandex Crowd

Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы помогаем бизнесам масштабировать процессы с помощью краудсорсинга: размечаем данные, модерируем контент, проводим полевые исследования и тестирования, развиваем клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документацию. Мы запустили платформу Яндекс Задания, участвовали в запуске YandexGPT, выходе Поиска в Казахстан и обучении Алисы новым навыкам, а также помогали улучшать данные для сервисов Яндекса, включая Карты.

Наша цель — обеспечивать стабильно высокое качество каждой услуги. За этим стоят сильные исполнители и эффективные процессы: качественный наём, развитие, поддержка и раскрытие потенциала людей, которые выполняют задачи для наших клиентов и сервисов.

Сейчас мы ищем аналитика данных в команду HR Tech. Вам предстоит отвечать за систему метрик привлечения, подбора и администрирования исполнителей: развивать её в разрезе стоимости, скорости и качества. Вы будете превращать данные в понятные инсайты и инструменты, на основе которых бизнес сможет принимать взвешенные решения.

Какие задачи вас ждут

Анализ данных
Анализировать весь путь исполнителя и искать точки роста в процессах: в найме, адаптации, удержании, производительности, обучении и других HR-процессах.

Исследование и проектирование
Проводить исследования и проводить гипотезы вместе с операционной и продуктовой командами. Проектировать витрины данных и участвовать в интеграции новых HR-систем и источников данных.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете SQL, умеете работать с большими объёмами данных и оптимизировать запросы
• Используете Python для анализа, автоматизации расчётов и подготовки данных
• Умеете формулировать бизнес-вопросы в терминах метрик, находить причины изменений и делать обоснованные выводы
• Работали с продуктовыми, операционными или HR-метриками и понимаете, как их корректно интерпретировать
• Умеете самостоятельно вести аналитические проекты и понятно презентовать результаты стейкхолдерам
• Внимательны к качеству данных: проверяете расчёты, фиксируете определения метрик и замечаете аномалии

Будет плюсом, если вы

• Работали с HR-аналитикой, HRTech-продуктами или системами управления персоналом
• Работали с A/B-тестированием, причинно-следственным анализом и прогнозированием
• Работали с ClickHouse, Hadoop, Spark или другими инструментами обработки больших данных
• Создавали дашборды и развивали аналитическую инфраструктуру
• Понимаете принципы DWH, ETL и проектирования аналитических витрин