DS разработчик

Обязанности:

• Исследование и разработка подходов к автоматическому созданию презентаций/документов на основе текстового/структурированного ввода.
• Проектирование пайплайнов преобразования входных данных в структуру презентаций, секций, слайдов.
• Настройка и эксперименты с LLM/мультимодальными моделями для генерации текста, структуры и оформления.
• Разработка прототипов сервисов «презентатора» в связке с backend‑командой, участие в определении API.
• Оценка качества генерации (читаемость, полнота, соответствие требованиям), формирование критериев качества.
• Документирование подходов, ограничений и лучших практик использования сервиса.

Требования:

• Опыт работы DS/ML‑инженером от 3 лет, участие в проектах с генеративными моделями.
• Уверенные знания Python, ML/DL/DS библиотек и фрейворков для работы с табличными и текстовыми данными (NumPy, pandas, scikit‑learn, PyTorch и др.).
• Понимание принципов работы генеративных моделей, особенностей их настройки и дообучения (Методы выбора токенов при генерации, KV-кеш, PEFT-методы, Transfer learning, prompt-инжиниринг, RAG/агенты, MCP/Tool calling).
• Опыт работы с on-prem генераторами изображений или готовность быстро освоить технологии.
• Опыт проектирования и оценки метрик качества работы генеративных моделей.
• Умение работать в связке с разработчиками и аналитиками, переводя эксперименты в прототип сервиса.
• Понимание принципов построения ML/AI‑сервисов в on‑prem окружении (работа с REST API и Docker).
• Английский на уровне чтения документации.

Будет плюсом:

• Опыт создания text‑to‑slides решений или аналогичных систем.
• Опыт работы с средствами инференса моделей (vLLM, Triton Inference Server, llama.cpp).
• Навыки работы с кодовыми инструментами создания и редактирования презентаций (python‑pptx и аналоги).
• Опыт UX‑исследований/оценки восприятия сгенерированных материалов пользователями.
• Опыт работы с visual LLM.
• Опыт построения Text2SQL систем.
• Опыт работы с хранилищами данных формата S3, реляционными и не реляционными СУБД, и очередями (RabbitMQ, Kafka)

Условия:

Комфортные условия работы

• Современные рабочие места
• Цифровые сервисы для сотрудников

Обучение и развитие

• Участие в конференциях, тренингах и конкурсах профессионального мастерства
• Онлайн-платформа для изучения цифровых навыков и смены профессионального стека
• Индивидуальные образовательные маршруты и поддержка наставника
• Коучинг и ментерство от высшего руководства и экспертов корпорации
• Участие в стратегическом планировании и реализации ключевых проектов корпорации

Карьерные возможности

• Карьерные консультации для построения экспертной или управленческой траектории роста
• Поддержка карьерного развития

Социальные программы

• ДМС со стоматологией и госпитализацией
• Страхование несчастных случаев на производстве
• Линия психологической поддержки
• Финансовая помощь в особых жизненных ситуациях

Корпоративная жизнь

• Тимбилдинги
• Спортивные активности и отраслевые соревнования
• Волонтёрские движения и молодёжные сообщества
• Мероприятия для сотрудников и их семей