Middle/senior ML engineer в рекомендации Маркета

Яндекс Маркет помогает миллионам пользователей выбирать товары и совершать покупки.

Наша команда создаёт алгоритмы и инфраструктуру для подбора товаров, интересных пользователю. Мы ежедневно обрабатываем сотни терабайт данных и на их основе формируем персонализированные товарные рекомендации на главной странице, подбираем аналогичные и сопутствующие товары и т. д.

Мы пользуемся методами математической статистики и технологиями машинного обучения: нейросетями, CatBoost, коллаборативной фильтрацией. Активно работаем над технологическим стеком и продуктами вместе с другими командами Яндекса.

Какие задачи вас ждут

ML-инфраструктура и оптимизация производительности
Вам предстоит решать сложные инфраструктурные задачи: от налаживания поставок данных до улучшения производительности: у нас десятки миллионов товаров и пользователей, петабайты данных.

Внедрение нейросетевых моделей
Вы будете внедрять в продакшн нейросетевые модели на основе эмбеддингов: ONNX, HNSW, KServe, Triton.

Развитие алгоритмов ранжирования
Предстоит развивать алгоритмы для подбора и ранжирования товаров: от эвристик и СatBoost до нейросетевых Argus и Gryphon.

Внедрение новых продуктов и технологий
Нужно будет развивать технологическую базу, внедрять новые продукты.

Мы ждем, что вы

• Работали в аналогичной должности от года
• Хорошо знаете С++, Java или C# и готовы перейти на С++ — основной язык для продакшна
• Разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных
• Создавали отказоустойчивые системы

Будет плюсом, если вы

• Создавали системы, использующие машинное обучение
• Понимаете метрики ранжирования и специфику рекомендательных систем
• Знаете Python, SQL на больших данных
• На базовом уровне знаете Unix/Linux, Git, контейнеризацию
• Работали со Spark/YT над терабайтами логов
• Занимались распределённым обучением крупных DL-моделей, профилированием, повышали эффективность утилизации GPU